在如今大数据时代，企业发展不仅需要互联网信息技术，更需要大数据分析的能力，经销商要想企业发展得更好，学会数据分析是必不可少的，尤其是销售、库存、客户这几个维度的数据，如何快速统计并科学合理地分析，找出其中存在的问题对症下药，从而使经营管理水平得到提升，实现利益最大化。
库存商品管理是企业的管理核心，库存数据不仅仅是统计仓库里剩余商品的数据，更重要的是要统计商品的销售情况，根据销售情况来指导经营决策，通过数据分析找出经营问题并解决问题，这是扭转局面的关键。
很多经销商在经营管理过程中，常常在库存商品的管理环节会犯难，比如商品选品困难，不知道应该进什么货、应该进多少货，往往会盲目地选品盲目地采购，最后出现库存积压，仓库成本升高；又比如对商品销售情况不清楚，库房内哪些商品毛利高、哪些销量好、哪些该淘汰，经销商心里都没数，导致商品周转率低、商品动销困难。
来肯企汇针对企业在库存商品数据分析困难的这一问题，专门推出BI驾驶舱功能，通过大数据统计与分析，找到企业在商品管理环节出现的问题，并给出有效的解决方案，解决商品动销问题，有效提升收益。
在商品分析报表中，多维度地统计了商品销售情况，哪些卖得好、哪些利润高都能一目了然，经销商可以根据这些数据报表来制定商品的销售策略，从而拉动商品销量，提升库存周转。
商品盈利分析
（1）高/低销售额商品
高销售额商品为本期累计销售额大于某数值的商品，或者是累计销售额贡献占比为某百分比的前若干商品，是为企业盈利做贡献的主要商品，经销商需要保证其库存充足，可以与企业的高流量商品进行组合搭配营销，为企业带来更多的利润。
同理低销售额商品即本期累计销售额小于某数值或者是累计销售额占比为某百分比的后若干商品，这些商品为企业盈利贡献小，经销商需要具体分析原因是销量低还是利润空间不足，如果是销量低可以加大促销活动，如果是利润不足则可考虑提价或降低这部分商品的推广投入。
（2）高/低毛利商品
高毛利商品指本期统计时间内，销售毛利大于某数值或者是销售毛利贡献占某百分比数值的前若干商品，相反的低毛利商品指销售毛利低于某数值或者是销售毛利贡献占某百分比数值的后若干商品，具体数值指标也可在商品分类指标定义中设置。
高毛利商品为企业的重点商品，同样可以考虑与高流量商品搭配营销，为企业带来更多利润，同时需要保持库存充足；低毛利商品同样需要分析它们是销量问题还是利润空间不足，或加大促销力度，或降低推广投入。
商品流量分析
（1）高/低销量商品
高销量商品是指本期销售数量排名前10%或销售数量大于100的商品（比值和数值可自定义），能够为企业带来足够的流量，经销商可以考虑与一些高毛利、高收入商品组合销售，为企业带来更多利润，同时保证库存充足。
同理，低销量商品是指本期销售数量排名后1%或销售数量小于20的商品（比值和数值可自定义），为企业贡献值较低，可以考虑将其与高销量和高铺货率、高频交易商品组合销售，或增加促销活动，促进这部分商品销量提升。
（2）高/低频交易商品
高频交易商品，指本期内销售次数排名前10%的商品，或是交易次数大于100次的商品（比值和数值可自定义），同样的这部分商品可考虑与高收入或高毛利商品组合销售，并保证库存量充足。
相反低频交易商品，指本期内销售次数排名后1%的商品，或是交易次数小于5次的商品（比值和数值可自定义），这部分商品为企业贡献较低，可与上述高流量或高频交易次数商品组合销售，拉动销量。
商品异常分析
（1）近30天销售额暴涨/跌商品
近30天销售额暴跌商品是指在近30天销售额环比下跌达到20%的这一部分商品（比值可自定义），经销商应该找到其具体下跌原因，或降低采购量，加强促销以防止积压；近30天销售额暴涨商品，指近30天销售额环比上涨达到20%的商品（比值可自定义），它们的成长性较好，经销商需要评估能否找到同类商品进行推广，同时保证其库存充足。
（2）近30天交易次数暴涨/暴跌商品近30天交易次数暴涨商品，指近30天销售次数环比上涨达到20%的商品（比值可自定义），和销售额暴涨商品一样，需要看能否找到同类商品进行推广，同时保证其库存充足；同样的近30天交易次数暴跌商品，指近30天销售次数环比下跌达到20%的商品（比值可自定义），经销商要找到其具体下跌原因，一方面降低采购量，另一方面要加强促销避免滞销积压。
